Breite Verbreitung generativer KI-Werkzeuge

Ein generatives KI-Modell (englisch GenAI) ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das auf Grundlage erlernter Trainingsdaten neue Inhalte erzeugt, etwa Texte, Bilder, Audio, Video oder Programmcode. Generative KI-Modelle erlernen Muster und Strukturen vorgängig eingegebener Trainingsdaten und generieren daraus neue Daten mit ähnlichen Eigenschaften. Im Unterschied zu diskriminativen Modellen, die vorhandene Daten einordnen oder voneinander abgrenzen, bilden generative Modelle die statistischen Muster und Strukturen ihrer Trainingsdaten nach und produzieren daraus Ausgaben, die in den Trainingsdaten so nicht vorkamen.

Bekannte Anwendungen generativer KI-Modelle sind Chatbots wie ChatGPT oder Claude, Bildgeneratoren wie DALL-E oder Midjourney sowie Videogeneratoren wie Sora. Seit den 2020er Jahren hat die Verbreitung solcher Systeme durch Fortschritte im Deep Learning und die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) auf Basis der Transformer-Architektur stark zugenommen.

In der statistischen Klassifikation von KI gibt es zwei Hauptansätze, die als der generative Ansatz und der diskriminative Ansatz bezeichnet werden. Beide Ansätze berechnen Klassifikatoren durch unterschiedliche Methoden und unterscheiden sich im Grad der statistischen Modellierung.