Adopción generalizada de herramientas de IA generativa
2022–2023
El evento en detalle
La inteligencia artificial generativa (IA generativa) es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se centra en la creación de contenido nuevo —como texto, imágenes, audio, video o código— a partir de datos de entrenamiento. A diferencia de los modelos discriminativos, que se utilizan principalmente para clasificar o predecir etiquetas, los modelos generativos aprenden la distribución subyacente de los datos y generan nuevas muestras que siguen patrones similares.
Los sistemas modernos de IA generativa suelen basarse en técnicas de aprendizaje profundo, especialmente en arquitecturas de tipo transformador, que permiten modelar dependencias complejas en datos secuenciales. Estas arquitecturas han sido fundamentales en el desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM), capaces de realizar tareas como generación de texto, traducción automática y respuesta a preguntas.
Además de texto, los modelos generativos pueden producir imágenes, audio y video mediante el aprendizaje de representaciones multimodales. Entre los sistemas más conocidos se encuentran modelos de lenguaje como ChatGPT y Gemini, así como sistemas de generación de imágenes como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion.
La IA generativa ha sido adoptada en diversos ámbitos, como la creación de contenido digital, el desarrollo de software, la investigación científica y la automatización de procesos. Su expansión a principios de la década de 2020 ha estado asociada con un aumento significativo de la inversión y el desarrollo por parte de grandes empresas tecnológicas.
El rápido desarrollo de esta tecnología también ha generado preocupaciones relacionadas con la fiabilidad del contenido, la reproducción de sesgos presentes en los datos de entrenamiento y el uso indebido, incluyendo la generación de desinformación.